行为路径是对用户行为的精细化分析,分为行为流和成功路径两个分析功能。

  • 行为流:基于访问的统计分析,洞察用户流转情况。
  • 成功路径:基于访问的转化分析,呈现用户真实转化路径,并通过路径频率占比了解业务并指导业务。

1. 行为流

行为流是基于用户会话的统计分析。可以指定一个事件为起始事件或结束事件进行分析。同时也支持使用用户分群、过滤、维度分解等的分析。

行为流采用桑基图进行可视化呈现,由维度节点、事件节点、流量路径组成;节点和路径分别通过大小和粗细体现流量情况,能够直观反映访问行为的流转情况和洞察用户访问行为特征。 image

1.1 起始事件、结束事件

行为流可以指定起始事件和结束事件进行分析,进入行为流时默认起始事件且起始事件为任意事件。

1.1.1 选择起始事件

指定一个事件作为会话的开始进行分析。 image

1.1.2 选择结束事件

指定一个事件作为会话的结束进行分析。

1.2 用户分群

使用自定义用户分群或生命周期分群等进行分析。

1.3 过滤条件

使用过滤条件对数据进行过滤分析。

1.4 查询

点击“查询”按钮,发起查询请求。

1.5 时间区间

选择时间范围对数据进行分析。

1.6 行为筛选

通过事件类型对用户行为进行筛选,目前支持按全部类型和页面浏览两种。

选择“页面浏览”后,则只展示页面事件的流转情况。

1.7 行为流可视化展示

行为流计算成功后默认显示起始行为、第1次交互、第2次交互、第3次交互。每个步骤最多显示11个节点,其中按照流量大小排序,前10个为事件节点,第11个为更多image

1.7.1 维度分解

可以对起始行为按照维度进行分解,分析起始行为的流量情况。

目前只支持起始事件为具体事件的分解,暂不支持任意事件的分解。 image

1.7.2 行为流节点

行为流节点由事件组成,点击行为流节点可查看节点详情信息。 image

1.7.3 行为流路径

行为流路径是节点到节点之间的流量情况。

1.7.4 展开下一步

行为流默认显示前4个行为节点,点击“展开下一步”可以查看更多行为节点。

1.7.5 高亮通过节点路径

点击“高亮通过该节点的路径”可以对路径进行突出显示。

1.7.6 查看节点详细信息

点击“查看该节点详细信息”可以查看详细的节点流量情况。 image

1.7.7 设为起始或结束事件

可以将当前节点直接作为起始事件或结束事件进行分析。仅支持已定义的事件。 image

2. 成功路径

成功路路径是分析⽤用户成功转化的路路径频率,⽤用户不不同的使⽤用频率可以真实准确反映业务健康度以及分析⽤用户通过哪些关键节点转化。

成功路路径需要先选择目标事件,然后点击“查询”按钮发起查询请求。 image

2.1 选择成功事件

点击“事件选择”控件,选择需要分析的事件作为成功事件。 image

2.2 用户分群

使用自定义用户分群或生命周期分群等进行分析。

2.3 过滤条件

使用过滤条件对数据进行过滤分析。

2.4 查询

点击“查询”按钮,发起查询请求。

2.5 时间区间

选择时间范围对数据进行分析。

2.6 成功路径可视化展示

成功路路径使⽤步骤图,将用户操作步骤进行还原呈现。通过计算每一条路径的发生频率来进行排序,默认展示前10条路径,点击“查看更多”按钮可增加显示10条,最多显示30条。 image

2.6.1 路径频率占比

路径频率占比=当前成功路径数量/总成功路径数量。

通过路径频率占比我们可以了解用户常用的操作路径都有哪些。

2.6.2 交互节点序号

指示当前步骤是该路径中的第几次交互。

2.6.3 路径展示

按照用户行为还原真实操作步骤。 image

2.6.4 查看更多

点击查看更对按钮可以增加显示10条路径,最多显示30条;若数据较少可能出现不足30条的情况。

© Datatist all right reserved,powered by Gitbook更新时间: 2019-01-18 17:55:30

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